Формула промпта: четыре части запроса, на который нейросеть отвечает по делу

Что такое промпт и почему ответы получаются ни о чём

Промпт - это текст, который ты отправляешь нейросети: вопрос, просьба или инструкция. Слово пришло из английского, где prompt означает «подсказка». По-русски пишут и «промпт», и «промт» - это одно и то же.

Большинство людей пишет нейросети так же, как поисковику: «напиши пост про кофейню». Ответ приходит гладкий, грамотный и пустой. Он подходит любой кофейне в мире, а значит, не подходит твоей.

Дело не в том, что модель слабая. Дело в том, что ей не сказали три вещи, без которых точный ответ невозможен: кто отвечает, для кого и в каком виде нужен результат. Формула промпта как раз и заставляет эти вещи назвать.

Формула промпта из четырёх частей

Порядок частей в самом запросе можно менять. Важно, чтобы все четыре были на месте.

Роль

Роль сужает словарь и тон. «Ты копирайтер, который пишет для локальных кофеен» даёт другой текст, чем запрос без роли: модель выбирает слова, которыми говорят в этой нише.

Работает конкретная роль, а не комплимент. «Ты гениальный маркетолог с 20-летним опытом» ничего не сообщает о задаче. Лучше назвать специальность и то, для кого она работает.

Задача

Один глагол и один результат. Не «помоги с текстами», а «напиши три варианта заголовка». Не «сделай анализ», а «найди в этом отзыве три главные претензии клиента».

Если задач несколько, дели их на несколько запросов. Промпт с пятью просьбами сразу почти всегда даёт пять половинчатых ответов.

Контекст

Самая ценная часть формулы - и та, которую пропускают чаще всего. Сюда идёт всё, чего модель не может знать:

• чем ты отличаешься от других;
• кто твой клиент и что ему важно;
• что уже пробовали и почему не подошло;
• чего делать нельзя: слова, обещания, темы.

Чем точнее контекст, тем меньше ответ похож на шаблон. Две-три строки конкретики меняют результат сильнее, чем любая роль.

Формат

В каком виде нужен ответ: сколько вариантов, какой длины, списком или сплошным текстом, с таблицей или без. Формат экономит время на переделку: ты сразу получаешь то, с чем будешь работать дальше.

Хорошая привычка - просить несколько вариантов. Из трёх почти всегда найдётся один, который можно брать и дорабатывать.

Каркас промпта, который можно копировать

Квадратные скобки заменяй своими словами. Пустые строки между частями оставь: так модель не склеивает роль, задачу и контекст в одну кашу.

Ты [роль].

Задача: [один глагол + один результат].

Контекст:
- [чем отличаемся]
- [кто клиент]
- [что уже пробовали]
- [чего делать нельзя]

Формат ответа: [сколько вариантов, какой длины, в каком виде].

Пример: тот же запрос до и после формулы

Вот запрос, который пишет большинство:

Напиши пост про нашу кофейню.

Модель вернёт текст про аромат свежесваренного кофе и уютную атмосферу - то, что можно повесить на сайт любой кофейни. А вот тот же запрос по формуле:

Ты автор постов для небольших городских кофеен.

Задача: напиши пост для Telegram-канала кофейни о том, что с понедельника мы открываемся в 7:00 вместо 8:00.

Контекст:
- кофейня у выхода из метро, большинство гостей берут кофе с собой по дороге на работу
- раньше люди писали, что к 8:00 уже опаздывают
- не используй слова «уютный» и «ароматный»
- без восклицательных знаков в каждом предложении

Формат ответа: три варианта, каждый до 400 знаков, в конце одна строка с призывом зайти.

Второй запрос длиннее на пять строк, зато ответ почти не нужно переписывать: в нём есть повод, аудитория и понятная причина, почему новость важна.

Как починить промпт, если ответ не тот

Первый ответ редко бывает финальным, и это нормально. Плохо, когда в ответ человек переписывает промпт с нуля. Чинить надо адресно: посмотреть, какой части формулы не хватило.

Для точечной правки подходит такая фраза:

Не переписывай всё. Возьми вариант 2 и измени только первое предложение: сделай его конкретнее, добавь цифру. Остальное оставь как есть.

Правка одной части даёт предсказуемый результат. Просьба «перепиши» каждый раз запускает генерацию заново, и хорошее из прошлого ответа теряется.

Одна формула для DeepSeek, GigaChat и других моделей

Формула не привязана к конкретной нейросети. Она одинаково работает в DeepSeek, GigaChat, YandexGPT, Grok и ChatGPT: любая текстовая модель отвечает точнее, когда ей назвали роль, задачу, контекст и формат. Разница между моделями - в качестве ответа, а не в том, как составлять запрос.

Промпт для картинки строится иначе

Для нейросетей, которые рисуют изображения, формула другая. Там важны не роль и формат ответа, а то, что должно оказаться в кадре:

1. 1.Объект - что изображено и как оно выглядит.
2. 2.Окружение - где происходит действие, что на фоне.
3. 3.Стиль - фотография, иллюстрация, 3D, акварель.
4. 4.Свет и настроение - дневной свет, сумерки, мягкие тени.
5. 5.Кадр - крупный план или общий, вертикальный или горизонтальный формат.

Логика та же: всё, что ты не назвал, модель придумает сама.

Частые ошибки

• Роль вместо контекста. «Ты лучший эксперт» не добавляет информации. Работает только конкретика о задаче.
• Пять задач в одном запросе. Дели на шаги и проси по одному результату за раз.
• Нет исходных данных. Если нужны цены, названия или цифры, дай их в запросе. Иначе модель подставит правдоподобные, но выдуманные.
• Переписывать промпт с нуля. Сначала найди, какой части не хватило, и допиши только её.
• Не проверять факты. Нейросеть пишет уверенно даже там, где ошибается. Всё, что касается цифр, законов и названий, проверяй по первоисточнику.

Как проверить формулу на своей задаче

Прочитать формулу недостаточно: навык появляется, когда соберёшь промпт под свою реальную задачу и увидишь разницу в ответах. Для этого есть бесплатный навык «Напиши промпт, который работает». За 15 минут ты соберёшь свой промпт по формуле, научишься чинить его, когда ответ не тот, и заберёшь шаблон себе. Он открыт целиком, без оплаты.